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跨境税改,海外仓再次被推上风头浪尖。尽管“暂缓”政策出台之后,跨境保税备货模式已经恢复正常,但是有关海外建仓的热潮一时半会还停不下来。  近日,有棵树旗下的海豚供应链连续启动了欧洲和日本海外仓,而在不久前,中心海丝路也开启了澳大利亚海外仓。该公司进口供应链业务总监胡海奇认为:“海外仓不仅能解决进口的政策风险,也是除保税仓备货上的补充。布局海外仓是跨境供应链必要的一环“。 面对这股建仓风潮,不禁要问,海外仓建立要注意哪些问题呢?  海外建仓,资金、能力一个不能少  海外仓,顾名思义就是在境外的仓库。从业务层面来说,单单有个境外的仓库实际上什么都解决不了,因此,海外仓除了仓库之外,要涵盖了与其配套的整个物流供应链的解决方案。  那么什么样的企业才适合建海外仓呢?波罗蜜相关负责人表示,并不是所有的企业都适合建海外仓,这里需要满足两个条件。一个是有需求,另一个是有实力。  “从进口的角度来讲,许多公司都是中央集采,并不一定需要建设海外仓。有实力指的不一定是资金雄厚与否,海外仓涉及面广,除了有资金之外,能力上也十分重要。“据该负责人透露,目前各大进口跨境平台的海外仓,除了亚马逊这样的外来企业之外,基本都是和海外公司合作建立的。  想要在国外建海外仓,你得考虑:  1、选址  海外仓的选址并不像国内选个仓库那么简单,而且企业自己选仓也并不是那么专业。仓库距离港口机场的距离、当地天气、...
发布时间: 2016 - 06 - 14
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跨境电商行业再次因为政策,迎来微妙格局。来自多个渠道的信息显示,跨境电商新政中“通关单新政”将在上海等10个跨境试点城市暂缓,其他税率及正面清单政策保持不变。一旦成为现实,跨境电商企业将迎来一年时间的缓冲期,不过,新政暂缓并非一劳永逸,资源整合或许才是下一轮行业的主旋律。   新政暂缓?   新政暂缓的消息不胫而走。该消息称,跨境电商试点城市海关及商检接到“跨境电商网购保税商品核验通关单政策暂缓一年”的上级通知,随后,各地关检部门相继通知跨境电商企业。根据这一“内部通知”,从新政开始执行后的一年内,包括上海、重庆、杭州、宁波、郑州、广州、深圳、天津、福州、平潭等在内的10座跨境电商试点城市,跨境电商网购保税商品将按照新税制征税,但商品“一线”进区时免于核验通关单。有消息人士透露,正式文件虽尚未公布,但这个“内部通知”相当于给了各试点城市及跨境电商企业一个过渡、转型的机会。在过渡期内,跨境电商企业要按照一般贸易监管的要求进行准备,一年之后(2017年4月8日起)则将严格执行一般贸易通关单的管理。   昨日,多个知名跨境电商平台得负责人对是否已经收到“内部通知”不置可否,但却纷纷对上述消息表示欢迎。截至发稿时,相关政府部门也并未对该消息给予回应。   北京商报记者了解到,参照此前财政部联合多个政府部门发布的《跨境电子商务零售进口商品清单》中,商品...
发布时间: 2016 - 05 - 23
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党的十八届五中全会提出“创新、协调、绿色、开放、共享”的发展理念,国家《物流业中长期发展规划》发布实施已2年,商务部提出并推动仓储业转型升级已3年,作为基础性产业中的基础产业,仓储业发展任重道远。经中国仓储协会研究提出并征求业内专家意见,2016年中国仓储业有十大发展热点。   仓储资源深度整合与网络优化   经过近十年的快速发展,我国营业性通用仓库面积已近10亿平方米,其中立体仓库接近30%。总体来看,仓库设施已基本满足物流需求,但在结构与地区分布上还存在一些供求矛盾。仓库供不应求与仓库供过于求同时存在,仓库高空置率与高租金同时存在,仓库快速建设与仓储效益下降、企业倒闭、转行同时存在。   面对上述仓储资源供求的结构性矛盾,仓储业也有一个供给侧改革的任务,仓储业2016年及今后将进入一个大调整、大整合、大重组的时期。其一,面对经济结构调整与物流需求的变化,如何优化仓库供应、增加市场急需的仓库设施,既包括围绕枢纽城市、节点城市完善全国性的仓库骨干网络,也包括围绕城市共同配送与电商物流完善城市仓储网络。其二,针对现有仓库资源在结构与地区分布上的不均衡,如何整合、改造与利用,充分发挥其效益,既包括各类园区仓库之间的资源共享与业务合作,也包括保税仓库与非保税仓库之间的资源整合与业务衔接;既包括枢纽性仓库、节点性仓库与分拨性仓库之间的网络性整合,也包括供应链物...
发布时间: 2016 - 04 - 15
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经过四场比赛,AlphaGo已经排名世界第四,仅次于中国柯洁、韩国朴廷桓以及日本井山裕太。而AlphaGo此次击败的韩国棋手李世石则位列世界第五。我们不妨来设想一下,人工智能会给物流带来什么?  简单来讲,人工智能就是让机器模拟、扩展人的能力的一门科学技术。       就拿学习围棋来说。围棋每回合的可能性达250种,一盘棋可以长达150回,总共有3的361次方种局面,而我们目前可观测到的宇宙,原子数量才10的80次方。AphaGo进行了2000万局的自我对弈训练来获得类似人类棋手下棋时的经验和模式。一方面,这意味着机器的优势,另一方面,人类棋手学习下棋,完全不需要这么多局,这也是机器学习与人类学习的差别。跟人类比,人工智能拥有更强的计算能力,而人类则拥有更强的理解能力。  无人驾驶+智能路线规划       AlphaGo比普通的计算强大的地方在于其由弱到强,不断提升的学习能力。在运输过程中,如果道路节点、周围环境可以利用传感器等手段,通过联网,将运输环境数据化,利用计算机算法,实时地选择最优路径,可以极大地提升运输效率。除此之外,无人驾驶技术也正在迅速发展,如果无人驾驶+路径优化走到了一起,那么司机的重要性将会越来越低。...
发布时间: 2016 - 03 - 24
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