跨境税改，海外仓再次被推上风头浪尖。尽管“暂缓”政策出台之后，跨境保税备货模式已经恢复正常，但是有关海外建仓的热潮一时半会还停不下来。 近日，有棵树旗下的海豚供应链连续启动了欧洲和日本海外仓，而在不久前，中心海丝路也开启了澳大利亚海外仓。该公司进口供应链业务总监胡海奇认为：“海外仓不仅能解决进口的政策风险，也是除保税仓备货上的补充。布局海外仓是跨境供应链必要的一环“。 面对这股建仓风潮，不禁要问，海外仓建立要注意哪些问题呢？ 海外建仓，资金、能力一个不能少 海外仓，顾名思义就是在境外的仓库。从业务层面来说，单单有个境外的仓库实际上什么都解决不了，因此，海外仓除了仓库之外，要涵盖了与其配套的整个物流供应链的解决方案。 那么什么样的企业才适合建海外仓呢？波罗蜜相关负责人表示，并不是所有的企业都适合建海外仓，这里需要满足两个条件。一个是有需求，另一个是有实力。 “从进口的角度来讲，许多公司都是中央集采，并不一定需要建设海外仓。有实力指的不一定是资金雄厚与否，海外仓涉及面广，除了有资金之外，能力上也十分重要。“据该负责人透露，目前各大进口跨境平台的海外仓，除了亚马逊这样的外来企业之外，基本都是和海外公司合作建立的。 想要在国外建海外仓，你得考虑： 1、选址 海外仓的选址并不像国内选个仓库那么简单，而且企业自己选仓也并不是那么专业。仓库距离港口机场的距离、当地天气、...
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跨境电商行业再次因为政策，迎来微妙格局。来自多个渠道的信息显示，跨境电商新政中“通关单新政”将在上海等10个跨境试点城市暂缓，其他税率及正面清单政策保持不变。一旦成为现实，跨境电商企业将迎来一年时间的缓冲期，不过，新政暂缓并非一劳永逸，资源整合或许才是下一轮行业的主旋律。 新政暂缓？ 新政暂缓的消息不胫而走。该消息称，跨境电商试点城市海关及商检接到“跨境电商网购保税商品核验通关单政策暂缓一年”的上级通知，随后，各地关检部门相继通知跨境电商企业。根据这一“内部通知”，从新政开始执行后的一年内，包括上海、重庆、杭州、宁波、郑州、广州、深圳、天津、福州、平潭等在内的10座跨境电商试点城市，跨境电商网购保税商品将按照新税制征税，但商品“一线”进区时免于核验通关单。有消息人士透露，正式文件虽尚未公布，但这个“内部通知”相当于给了各试点城市及跨境电商企业一个过渡、转型的机会。在过渡期内，跨境电商企业要按照一般贸易监管的要求进行准备，一年之后（2017年4月8日起）则将严格执行一般贸易通关单的管理。 昨日，多个知名跨境电商平台得负责人对是否已经收到“内部通知”不置可否，但却纷纷对上述消息表示欢迎。截至发稿时，相关政府部门也并未对该消息给予回应。 北京商报记者了解到，参照此前财政部联合多个政府部门发布的《跨境电子商务零售进口商品清单》中，商品...
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党的十八届五中全会提出“创新、协调、绿色、开放、共享”的发展理念，国家《物流业中长期发展规划》发布实施已2年，商务部提出并推动仓储业转型升级已3年，作为基础性产业中的基础产业，仓储业发展任重道远。经中国仓储协会研究提出并征求业内专家意见，2016年中国仓储业有十大发展热点。 仓储资源深度整合与网络优化 经过近十年的快速发展，我国营业性通用仓库面积已近10亿平方米，其中立体仓库接近30%。总体来看，仓库设施已基本满足物流需求，但在结构与地区分布上还存在一些供求矛盾。仓库供不应求与仓库供过于求同时存在，仓库高空置率与高租金同时存在，仓库快速建设与仓储效益下降、企业倒闭、转行同时存在。 面对上述仓储资源供求的结构性矛盾，仓储业也有一个供给侧改革的任务，仓储业2016年及今后将进入一个大调整、大整合、大重组的时期。其一，面对经济结构调整与物流需求的变化，如何优化仓库供应、增加市场急需的仓库设施，既包括围绕枢纽城市、节点城市完善全国性的仓库骨干网络，也包括围绕城市共同配送与电商物流完善城市仓储网络。其二，针对现有仓库资源在结构与地区分布上的不均衡，如何整合、改造与利用，充分发挥其效益，既包括各类园区仓库之间的资源共享与业务合作，也包括保税仓库与非保税仓库之间的资源整合与业务衔接；既包括枢纽性仓库、节点性仓库与分拨性仓库之间的网络性整合，也包括供应链物...
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经过四场比赛，AlphaGo已经排名世界第四，仅次于中国柯洁、韩国朴廷桓以及日本井山裕太。而AlphaGo此次击败的韩国棋手李世石则位列世界第五。我们不妨来设想一下，人工智能会给物流带来什么？ 简单来讲，人工智能就是让机器模拟、扩展人的能力的一门科学技术。 就拿学习围棋来说。围棋每回合的可能性达250种，一盘棋可以长达150回，总共有3的361次方种局面，而我们目前可观测到的宇宙，原子数量才10的80次方。AphaGo进行了2000万局的自我对弈训练来获得类似人类棋手下棋时的经验和模式。一方面，这意味着机器的优势，另一方面，人类棋手学习下棋，完全不需要这么多局，这也是机器学习与人类学习的差别。跟人类比，人工智能拥有更强的计算能力，而人类则拥有更强的理解能力。 无人驾驶+智能路线规划 AlphaGo比普通的计算强大的地方在于其由弱到强，不断提升的学习能力。在运输过程中，如果道路节点、周围环境可以利用传感器等手段，通过联网，将运输环境数据化，利用计算机算法，实时地选择最优路径，可以极大地提升运输效率。除此之外，无人驾驶技术也正在迅速发展，如果无人驾驶+路径优化走到了一起，那么司机的重要性将会越来越低。...
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